大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維

  培訓(xùn)講師:段方

講師背景:
段方專業(yè)背景:曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊,從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營,開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維

大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維(趣味+案例) 段方 北京大學(xué)博士后
目錄
大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維(趣味+案例) 1段方 北京大學(xué)博士后 11 背景 71.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點 71.2 互聯(lián)網(wǎng)思維的故事(段子) 71.2.1 羊毛出在豬身上(后向收費(fèi)) 71.2.2 圈客戶/圈眼球71.3 天變了71.3.1 用戶變了(90 后的網(wǎng)絡(luò)黏性) 71.3.2 平臺變了(電商平臺、交往平臺) 71.3.3 交易變了(電子交易+互聯(lián)網(wǎng)金融) 71.3.4 營銷變了(從大眾營銷變成微眾營銷) 71.3.5 思維變了71.4 大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維? 71.4.1 移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)(隨身傳感器) 71.4.2 互聯(lián)網(wǎng)思維指導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展(BAT 的成功發(fā)展案例) 81.4.3 大數(shù)據(jù)缺乏應(yīng)用的引導(dǎo)理念(馬列主義引導(dǎo)革命) 81.4.4 新事物、新思維(借鑒互聯(lián)網(wǎng)成功經(jīng)驗——特斯拉的模式) 81.4.5 群眾的智慧是無窮的(群眾 PK 專家、屌絲的互聯(lián)網(wǎng)思維) 81.5 小結(jié) 82 堪比“文藝復(fù)興”的互聯(lián)網(wǎng)思維82.1 文藝復(fù)興的意義類比 82.1.1 藝術(shù)解放思想,思想解放生產(chǎn)力(欲望與金錢-專業(yè)) 82.1.2 引導(dǎo)了第一次工業(yè)革命(蒸汽機(jī)-火車、輪船-》交通) 82.1.3 互聯(lián)網(wǎng)引導(dǎo)新的工業(yè) 4.0(智慧制造——新工業(yè)革命) 82.1.4 改寫金融業(yè),改寫社會(新鮮血液,返老還童) 82.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展82.2.1 BAT 的造夢(中國夢成為可能) 82.2.2 IT 技術(shù)成為企業(yè)的核心競爭力(飛機(jī)的發(fā)動機(jī)) 92.3 互聯(lián)網(wǎng)思維的概念92.4 互聯(lián)網(wǎng)思維的特點(獨(dú)孤九劍) 92.5 互聯(lián)網(wǎng)思維改寫了手機(jī)產(chǎn)業(yè)(喬布斯的蘋果手機(jī)——一個按鍵)92.6 互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)92.6.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維92.6.2 大數(shù)據(jù)的客戶體驗 92.6.3 大數(shù)據(jù)的平臺思維 92.6.4 大數(shù)據(jù)的迭代思維 92.7 大數(shù)據(jù)的新生 102.7.1 從配角到主角(幫別人掙錢到自己掙錢) 102.7.2 產(chǎn)業(yè)化成為可能(產(chǎn)品+客戶+平臺等) 102.7.3 大數(shù)據(jù)的春天(成為互聯(lián)網(wǎng)+的驅(qū)動力) 103 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 103.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 103.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改寫了歷史,大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)(離開網(wǎng)絡(luò)一星期,你還能生存嗎?,大數(shù)據(jù)注入了智慧) 103.1.2 第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)(促發(fā)產(chǎn)業(yè)的智能) 103.1.3 數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)({“智能”重塑產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)——李小龍和大力士 PK) 103.1.4 促進(jìn)“理性社會”(馬克思過時了嗎?) 103.2 從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營到數(shù)據(jù)運(yùn)營 113.2.1 互聯(lián)網(wǎng)平臺為了獲取用戶數(shù)據(jù) 113.2.2 數(shù)據(jù)如何運(yùn)營出價值?(諸葛亮的價值?) 113.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施+產(chǎn)品提供(云計算提供云數(shù)據(jù)?) 113.2.4 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品(賣流量產(chǎn)品到賣報告?到賣智慧產(chǎn)品) 113.3 如何運(yùn)營大數(shù)據(jù)? 113.3.1 互聯(lián)網(wǎng)基因 113.3.2 對內(nèi)服務(wù) 113.3.3 對外服務(wù) 123.3.4 大數(shù)據(jù)營銷(賣黃酒的文化還是賣酒呢?) 123.4 大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸 123.4.1 與傳統(tǒng) IT 不同(從“肌肉男”到“文藝男”) 123.4.2 機(jī)構(gòu)、機(jī)制不同(紡織廠的組織不適合百度) 123.4.3 新理論、新思維(當(dāng)年無產(chǎn)階級的“馬列主義”在哪里?) 123.4.4 轉(zhuǎn)型更難(大象跳舞能有猴子好嗎?) 124 大數(shù)據(jù)的客戶體驗 124.1 客戶是誰? 124.1.1 內(nèi)部客戶/外部客戶(服務(wù)頂頭上司還是外部學(xué)妹?) 124.1.2 個人客戶/集團(tuán)客戶(一個屌絲還是一群屌絲?) 124.1.3 校園客戶(新增市場的代表,你了解 90 后嗎?) 124.2 客戶大數(shù)據(jù)需求是什么? 134.2.1 取數(shù)(取柴火) 134.2.2 取知識(將柴火燒成炭) 134.2.3 取專業(yè)建議(直接給你溫暖的房間-集體供暖) 134.3 客戶體驗是什么? 134.3.1 體驗是什么? 134.3.2 數(shù)據(jù)如何可讀? 134.3.3 “啤酒和尿布”的另一個角度解讀(讀者的易讀性、易理解性) 134.4 客戶體驗如何提升? 134.4.1 服務(wù)不同的角色(屌絲的服務(wù)和高富帥的服務(wù)差異化) 144.4.2 娛樂思維?(數(shù)據(jù)如何娛樂大眾?) 144.4.3 管家服務(wù)——咨詢服務(wù)(咨詢的到位而不越位) 145 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計 145.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品背景 145.1.1 產(chǎn)品長什么樣?(如何讓 BI 長得像美女?) 145.1.2 谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶? 145.1.3 提供產(chǎn)品還是平臺?(是買個香蕉?還是開個水果店?) 145.1.4 賣服務(wù)(洗腳和按摩的差異?) 145.1.5 賣智慧(諸葛亮? -專家) 145.1.6 智慧產(chǎn)品(傳統(tǒng)產(chǎn)品的附加智能-導(dǎo)航汽車) 145.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容 145.2.1 工具類(報表/指標(biāo))() 155.2.2 結(jié)果類(導(dǎo)向類-成品) 155.2.3 中間類(半成品) 155.2.4 智能-棋譜(or 武林秘籍?) 155.2.5 分析手機(jī)?(分析你的餐飲-點菜師) 155.2.6 互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人,數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦(腦聯(lián)網(wǎng)?好威猛!) 155.3 產(chǎn)品的“客戶流量” 155.3.1 先吸引客戶(如何吸引客戶的眼球?《紙牌屋》) 155.3.2 運(yùn)營客戶及其數(shù)據(jù)(有了客戶、有了數(shù)據(jù)、就有了錢) 155.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品類比 155.4.1 大數(shù)據(jù)搜索門戶網(wǎng)站?(大數(shù)據(jù)的百度在哪里?) 155.4.2 大數(shù)據(jù)的社交平臺?(大數(shù)據(jù)的騰訊在哪里?) 155.4.3 大數(shù)據(jù)的電商平臺?(大數(shù)據(jù)的淘寶在哪里?) 155.4.4 大數(shù)據(jù)的云化——分析組件+分析思路(在云里找數(shù)據(jù)?) 155.5 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品特點 155.5.1 大數(shù)據(jù)的目的決定產(chǎn)品特點(需要數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)品——高大上?。。? 165.5.2 如何對比顯示價值(諸葛孔明和張飛的對比?) 165.5.3 更多的群眾參與(三個臭皮匠賽過諸葛亮?) 165.6 產(chǎn)品設(shè)計中界面優(yōu)化 165.6.1 從蘋果 APP 中學(xué)習(xí)什么?(孩子可以操控) 165.6.2 結(jié)果的可視化(數(shù)據(jù)報告要讓 60 歲老太太讀懂!) 165.7 產(chǎn)品的用戶定位 165.7.1 如何讓孩子看懂?(數(shù)據(jù)能卡通化嗎? -BI 解惑哥) 165.7.2 數(shù)據(jù)的消費(fèi)者(有頭腦的商家還是?) 165.7.3 DIY 的發(fā)燒友(給你數(shù)據(jù), 自己玩) 165.7.4 產(chǎn)品的商業(yè)模式(褚時健的勵志褚橙-能否互聯(lián)網(wǎng)思維賣大數(shù)據(jù)產(chǎn)品?) . 166 大數(shù)據(jù)的極致思維 166.1 產(chǎn)品的極致 166.1.1 傻瓜化的 APP 166.1.2 新的觸摸屏在哪里? 176.1.3 服務(wù)的極致 176.1.4 專家的極致(諸葛亮如何將自己的產(chǎn)品極致化? -借東風(fēng)) 176.1.5 智慧產(chǎn)品的極致(擊斃拉登-不僅準(zhǔn)、時機(jī)也最巧、效果更震撼, 中期選舉) 176.2 思維的極致 176.2.1 兵書的知識提煉(《重孫子兵法》13 萬篇?細(xì)致而豐富) 176.2.2 參謀的極致(沙盤? 直觀地看著市場全貌) 176.2.3 知識庫和運(yùn)維(能定期刷刷“腦”嗎?與時俱進(jìn)?。? 186.2.4 思維的“眾籌”(群眾的智慧無窮) 186.3 營銷的極致 186.3.1 點對點的精準(zhǔn)營銷(從地毯式轟炸到精確制導(dǎo)) 186.3.2 成本控制的極致(從戰(zhàn)場上不浪費(fèi)一粒子彈到市場上不浪費(fèi)一分錢) 186.4 應(yīng)用的極致 186.4.1 報表的極致 186.4.2 知識的極致 186.4.3 棋譜的極致 196.4.4 分析手機(jī)的極致 196.4.5 智能改造之后的產(chǎn)品極致 206.5 “講故事”的極致 206.5.1 分析報告如何成為劇本?(《少數(shù)人報告》中的犯罪預(yù)測) 206.5.2 吸引人的標(biāo)題(互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)題黨?——吸引眼球) 206.5.3 吸引人的敘事方法(邏輯)(你不是在講報告,而是在講故事——電影劇本) 206.5.4 吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇(篩選出最震撼的數(shù)據(jù)和角度) 207 大數(shù)據(jù)的快速迭代 207.1 怎么“快”? 207.1.1 標(biāo)準(zhǔn)零件的拼接(槍栓的故事)我軍制式繁雜、美軍制式統(tǒng)一 207.1.2 分析過程簡單(我黨的宣傳過程適合農(nóng)民) 207.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn) 217.2.1 大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型?(數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)關(guān)系要有) 217.2.2 口徑的管理 217.2.3 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù) 217.3 平臺的標(biāo)準(zhǔn) 217.3.1 云計算平臺的標(biāo)準(zhǔn)化(X86 的雨滴-匯聚成為計算的大河) 217.3.2 PAAS 還是 SAAS?(提供面粉還是提供燒餅?) 217.4 環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)(BI STORE) 217.4.1 編程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn) 217.4.2 軟件結(jié)算的標(biāo)準(zhǔn)等 217.5 生態(tài)環(huán)境 227.5.1 誰會購買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品? 227.5.2 各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式 227.5.3 速度彌補(bǔ)精度 227.6 迭代的知識積累 227.6.1 農(nóng)業(yè)知識積累出的農(nóng)歷 227.6.2 何時更新、如何更新? 228 大數(shù)據(jù)的平臺思維 228.1 大數(shù)據(jù)的平臺定義 228.1.1 平臺擴(kuò)展了規(guī)模,獲得了規(guī)模效益 238.1.2 平臺帶來了運(yùn)營模式,拓展了大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景 238.2 大數(shù)據(jù)平臺思維特點 238.2.1 一個行業(yè)的數(shù)據(jù)反映了一個行業(yè)的視角(天貓的購物信息維度) 238.2.2 跨平臺數(shù)據(jù)價值巨大(交叉后 360 度看客戶) 238.3 大數(shù)據(jù)的平臺——“數(shù)聯(lián)網(wǎng)” 238.3.1 定義:數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡(luò) 238.3.2 內(nèi)容 238.3.3 訪問工具(數(shù)據(jù)的 I.E.瀏覽器、社交圈等) 238.3.4 數(shù)據(jù)的管控 238.4 產(chǎn)品 SDK 的開放性 248.4.1 產(chǎn)品的可編程 API 接口(給我開放的廚房和食材、炊具,做道美食) 248.4.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)(菜不僅洗好,還要切成標(biāo)準(zhǔn)的塊) 248.4.3 數(shù)據(jù)的可讀性(數(shù)據(jù)的度量?業(yè)務(wù)意義?蘿卜還是白菜) 248.4.4 加工的簡化性(簡潔、透明計算過程-透明廚房) 248.4.5 容易參與(孩子在玩 IPAD 的同時,玩大數(shù)據(jù)?給孩子一團(tuán)面,做面包) 248.4.6 都參與(眾人拾柴火焰高) 248.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺 248.5.1 阿里的聚石塔等 248.5.2 微信的 SDK 等 248.6 人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”(個人數(shù)據(jù)收集到,數(shù)據(jù)的人人共享) 248.7 網(wǎng)絡(luò)平臺價值升級到大數(shù)據(jù)平臺 248.7.1 網(wǎng)絡(luò)平臺是新時代的農(nóng)業(yè)文明(落后了?。? 248.7.2 大數(shù)據(jù)平臺的價值最大化(規(guī)模帶來產(chǎn)業(yè)化,帶來數(shù)據(jù)價值鏈) 258.7.3 電信運(yùn)營商,新的電力公司 or 大數(shù)據(jù)公司 259 大數(shù)據(jù)的跨界思維 259.1 背景:手機(jī)廠家打架,干死了相機(jī)廠家 259.1.1 HADOOP 的興起,去了 IOE 259.1.2 大數(shù)據(jù)的滲透到各個行業(yè)——大數(shù)據(jù)+ 259.2 大數(shù)據(jù)跨界的定義 259.2.1 一份數(shù)據(jù)可以跨界到不同的行業(yè),體現(xiàn)不同的價值 259.2.2 互聯(lián)網(wǎng)+的背后智慧(滲透到每個行業(yè)的“智慧”) 259.2.3 示例:電信數(shù)據(jù)服務(wù)汽車產(chǎn)業(yè)的故事(寶馬 4S 店借助電信數(shù)據(jù)賣團(tuán)購汽車) 259.3 大數(shù)據(jù)的跨界特點 259.3.1 數(shù)據(jù)賣一次還是多次?(重復(fù)利用) 259.3.2 跨界體現(xiàn)的智慧(智能產(chǎn)品能力提升) 259.4 大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)維度 259.4.1 橫看成嶺側(cè)成峰 269.4.2 數(shù)據(jù)的行業(yè)信息解讀 269.5 大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉 269.5.1 電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉 269.5.2 電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉 2610 實踐案例探索 2610.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化 2610.1.1 BI STORE 示例 2610.1.2 大數(shù)據(jù)的自助分析工具示例 2610.2 大數(shù)據(jù)的客戶體驗提升 2710.2.1 基于角色的應(yīng)用 2710.2.2 解決問題的應(yīng)用 2710.2.3 用戶的 GUI 界面 2710.3 用戶的知識庫 2710.3.1 腦圖 or 知識庫 2710.3.2 博客點滴 2710.4 大數(shù)據(jù)的極致思維 2810.4.1 思維腦圖示例 2810.4.2 大數(shù)據(jù)的分析報告劇本 2810.5 大數(shù)據(jù)的跨界思維 2810.5.1 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)案例(流量預(yù)測、維修告警燈) 2810.5.2 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)案例(客戶信譽(yù)度——交往圈穩(wěn)定度等) 2810.5.3 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的案例(智慧制造) 2810.6 大數(shù)據(jù)的平臺思維 2810.6.1 淘寶的 API 開放平臺 2810.6.2 某電信運(yùn)營商的對外開放平臺 2810.7 大數(shù)據(jù)的快速迭代 2810.7.1 自助分析 2810.7.2 數(shù)據(jù)字典案例 2811 總結(jié) 281 背景
1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點
1.2 互聯(lián)網(wǎng)思維的故事(段子)
1.2.1 羊毛出在豬身上(后向收費(fèi))
1.2.2 圈客戶/圈眼球
1.3 天變了
1.3.1 用戶變了(90 后的網(wǎng)絡(luò)黏性)
1.3.2 平臺變了(電商平臺、交往平臺)
1.3.3 交易變了(電子交易+互聯(lián)網(wǎng)金融)
1.3.4 營銷變了(從大眾營銷變成微眾營銷)
1.3.5 思維變了
1.3.5.1 互聯(lián)網(wǎng)思維改造房地產(chǎn) 1.3.5.2 互聯(lián)網(wǎng)思維找老婆
1.4 大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維?
1.4.1 移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)(隨身傳感器)
1.4.2 互聯(lián)網(wǎng)思維指導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展(BAT 的成功發(fā)展案 例)
1.4.3 大數(shù)據(jù)缺乏應(yīng)用的引導(dǎo)理念(馬列主義引導(dǎo)革命)
1.4.4 新事物、新思維(借鑒互聯(lián)網(wǎng)成功經(jīng)驗——特斯拉的模 式)
1.4.5 群眾的智慧是無窮的(群眾 PK 專家、屌絲的互聯(lián)網(wǎng)思 維)
1.5 小結(jié)
2 堪比“文藝復(fù)興”的互聯(lián)網(wǎng)思維
2.1 文藝復(fù)興的意義類比
2.1.1 藝術(shù)解放思想, 思想解放生產(chǎn)力(欲望與金錢-專業(yè))
2.1.2 引導(dǎo)了第一次工業(yè)革命(蒸汽機(jī)-火車、輪船-》交通)
2.1.3 互聯(lián)網(wǎng)引導(dǎo)新的工業(yè) 4.0(智慧制造——新工業(yè)革命)
2.1.4 改寫金融業(yè),改寫社會(新鮮血液,返老還童)
2.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展
2.2.1 BAT 的造夢(中國夢成為可能)
2.2.2 IT 技術(shù)成為企業(yè)的核心競爭力(飛機(jī)的發(fā)動機(jī))
2.3 互聯(lián)網(wǎng)思維的概念
2.4 互聯(lián)網(wǎng)思維的特點(獨(dú)孤九劍)
2.5 互聯(lián)網(wǎng)思維改寫了手機(jī)產(chǎn)業(yè)(喬布斯的蘋果手機(jī)—— 一 個按鍵)
2.6 互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)
2.6.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維
2.6.1.1 簡約(給你最想要的) 2.6.1.2 極致(給你最精致的)
2.6.2 大數(shù)據(jù)的客戶體驗
2.6.2.1 客戶是誰? (不同角色的不同服務(wù)內(nèi)容) 2.6.2.2 客戶體驗是什么? ( “工作即游戲”)
2.6.3 大數(shù)據(jù)的平臺思維
2.6.3.1 如何標(biāo)準(zhǔn)化?(標(biāo)準(zhǔn)化的 API 訪問接口)
2.6.3.2 獨(dú)立發(fā)展成為新增長點(大數(shù)據(jù)平臺及變現(xiàn))
2.6.4 大數(shù)據(jù)的迭代思維
2.6.4.1 組件化思維(磚頭組件)
2.6.4.2 產(chǎn)品迭代開發(fā)(一個字——“快 ”)
2.7 大數(shù)據(jù)的新生
2.7.1 從配角到主角(幫別人掙錢到自己掙錢)
2.7.2 產(chǎn)業(yè)化成為可能(產(chǎn)品+客戶+平臺等)
2.7.3 大數(shù)據(jù)的春天(成為互聯(lián)網(wǎng)+的驅(qū)動力)
3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改寫了歷史,大數(shù)據(jù)改寫了互聯(lián)網(wǎng)(離開 網(wǎng)絡(luò)一星期,你還能生存嗎?, 大數(shù)據(jù)注入了智慧)
3.1.2 第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)(促發(fā)產(chǎn)業(yè)的智能)
3.1.2.1 重塑各個產(chǎn)業(yè)(汽油催生了跑車,大數(shù)據(jù)催生了“ 變形金剛 ”)
3.1.3 數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)({“智能” 重塑產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)——李小 龍和大力士 PK)
3.1.3.1 重塑“ 資源”格局(石油值錢還是大數(shù)據(jù)值錢?)
3.1.4 促進(jìn)“理性社會 ” (馬克思過時了嗎?)
3.2 從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營到數(shù)據(jù)運(yùn)營
3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)平臺為了獲取用戶數(shù)據(jù)
3.2.1.1 阿里巴巴平臺是為了獲取用戶數(shù)據(jù)(馬云)
3.2.1.2 不同平臺的數(shù)據(jù)含義差異大(交友的和購物的)
3.2.2 數(shù)據(jù)如何運(yùn)營出價值?(諸葛亮的價值? )
3.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施+產(chǎn)品提供(云計算提供云數(shù)據(jù)?)
3.2.4 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品(賣流量產(chǎn)品到賣報告?到賣智慧 產(chǎn)品)
3.3 如何運(yùn)營大數(shù)據(jù)?
3.3.1 互聯(lián)網(wǎng)基因
3.3.1.1 企業(yè)組織機(jī)制(黨支部建在連隊的解放軍) 3.3.1.2 創(chuàng)新理念與機(jī)制(新 IDEA)
3.3.2 對內(nèi)服務(wù)
3.3.2.1 滲透到企業(yè)內(nèi)部每個毛孔(武大郎用大數(shù)據(jù)賣燒餅)
3.3.2.2 精準(zhǔn)營銷&服務(wù)(精準(zhǔn)廣告營銷-DMP 模式) 3.3.2.3 精細(xì)化管理(大數(shù)據(jù)的運(yùn)籌學(xué))
3.3.3 對外服務(wù)
3.3.3.1 數(shù)據(jù)估值(原石和玉石)
3.3.3.2 數(shù)據(jù)“ 變現(xiàn) ”(數(shù)據(jù)更需要附加值-大師開光?) 3.3.3.3 數(shù)據(jù)隱私和安全(斯諾登的提醒)
3.3.4 大數(shù)據(jù)營銷(賣黃酒的文化還是賣酒呢? )
3.4 大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸
3.4.1 與傳統(tǒng) IT 不同(從“肌肉男”到“文藝男”)
3.4.2 機(jī)構(gòu)、機(jī)制不同(紡織廠的組織不適合百度)
3.4.3 新理論、新思維(當(dāng)年無產(chǎn)階級的“ 馬列主義 ”在哪里?)
3.4.4 轉(zhuǎn)型更難(大象跳舞能有猴子好嗎?)
4 大數(shù)據(jù)的客戶體驗
4.1 客戶是誰?
4.1.1 內(nèi)部客戶/外部客戶(服務(wù)頂頭上司還是外部學(xué)妹?)
4.1.2 個人客戶/集團(tuán)客戶(一個屌絲還是一群屌絲?)
4.1.3 校園客戶(新增市場的代表,你了解 90 后嗎?)
4.2 客戶大數(shù)據(jù)需求是什么?
4.2.1 取數(shù)(取柴火)
4.2.2 取知識(將柴火燒成炭)
4.2.3 取專業(yè)建議(直接給你溫暖的房間-集體供暖)
4.3 客戶體驗是什么?
4.3.1 體驗是什么?
4.3.1.1 快:(解決問題的專家,找到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)) 4.3.1.2 準(zhǔn):(數(shù)據(jù)解決了自己的問題)
4.3.1.3 爽:(界面操作等)
4.3.2 數(shù)據(jù)如何可讀?
4.3.2.1 報表是唯一嗎?(二維到多維?)
4.3.2.2 直觀可視化(深邃數(shù)據(jù),直觀結(jié)果:GIS、氣泡圖、雷達(dá)圖等) 4.3.2.3 類比方法(人類數(shù)據(jù)量變成書覆蓋美國本土 52 次)
4.3.3 “ 啤酒和尿布”的另一個角度解讀(讀者的易讀性、易理 解性)
4.4 客戶體驗如何提升?
4.4.1 服務(wù)不同的角色(屌絲的服務(wù)和高富帥的服務(wù)差異化)
4.4.2 娛樂思維?(數(shù)據(jù)如何娛樂大眾?)
4.4.2.1 工作即游戲(三國殺來做 BI)
4.4.3 管家服務(wù)——咨詢服務(wù)(咨詢的到位而不越位)
5 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計
5.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品背景
5.1.1 產(chǎn)品長什么樣? (如何讓 BI 長得像美女? )
5.1.2 谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶?
5.1.2.1 網(wǎng)頁爬蟲-》數(shù)據(jù)庫爬蟲(爬蟲的逆襲)
5.1.2.2 如何理解、篩選所需的數(shù)據(jù)? (如何識別原石? )
5.1.3 提供產(chǎn)品還是平臺?(是買個香蕉?還是開個水果店? )
5.1.4 賣服務(wù)(洗腳和按摩的差異?)
5.1.5 賣智慧(諸葛亮? -專家)
5.1.6 智慧產(chǎn)品(傳統(tǒng)產(chǎn)品的附加智能-導(dǎo)航汽車)
5.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容
5.2.1 工具類(報表/指標(biāo))()
5.2.2 結(jié)果類(導(dǎo)向類-成品)
5.2.3 中間類(半成品)
5.2.4 智能-棋譜(or 武林秘籍?)
5.2.5 分析手機(jī)?(分析你的餐飲-點菜師)
5.2.6 互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人,數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦(腦聯(lián)網(wǎng)? 好威猛?。?br /> 5.3 產(chǎn)品的“客戶流量 ”
5.3.1 先吸引客戶(如何吸引客戶的眼球?《紙牌屋》)
5.3.2 運(yùn)營客戶及其數(shù)據(jù)(有了客戶、有了數(shù)據(jù)、就有了錢)
5.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品類比
5.4.1 大數(shù)據(jù)搜索門戶網(wǎng)站? (大數(shù)據(jù)的百度在哪里?)
5.4.2 大數(shù)據(jù)的社交平臺?(大數(shù)據(jù)的騰訊在哪里?)
5.4.3 大數(shù)據(jù)的電商平臺?(大數(shù)據(jù)的淘寶在哪里?)
5.4.4 大數(shù)據(jù)的云化——分析組件+分析思路(在云里找數(shù) 據(jù)?)
5.5 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品特點
5.5.1 大數(shù)據(jù)的目的決定產(chǎn)品特點(需要數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)品—— 高大上?。。?br /> 5.5.2 如何對比顯示價值(諸葛孔明和張飛的對比?)
5.5.3 更多的群眾參與(三個臭皮匠賽過諸葛亮?)
5.6 產(chǎn)品設(shè)計中界面優(yōu)化
5.6.1 從蘋果 APP 中學(xué)習(xí)什么? (孩子可以操控)
5.6.2 結(jié)果的可視化(數(shù)據(jù)報告要讓 60 歲老太太讀懂?。?br /> 5.7 產(chǎn)品的用戶定位
5.7.1 如何讓孩子看懂?(數(shù)據(jù)能卡通化嗎? -BI 解惑哥)
5.7.2 數(shù)據(jù)的消費(fèi)者(有頭腦的商家還是?)
5.7.3 DIY 的發(fā)燒友(給你數(shù)據(jù),自己玩)
5.7.4 產(chǎn)品的商業(yè)模式(褚時健的勵志褚橙-能否互聯(lián)網(wǎng)思維 賣大數(shù)據(jù)產(chǎn)品? )
6 大數(shù)據(jù)的極致思維
6.1 產(chǎn)品的極致
6.1.1 傻瓜化的 APP
6.1.1.1 手機(jī) APP 應(yīng)用
6.1.1.2 如何傻瓜化?(能刷臉嗎?)
6.1.2 新的觸摸屏在哪里?
6.1.2.1 人機(jī)界面的優(yōu)化(能說話就搞定嗎?)
6.1.2.2 新的二維碼?(以后不用問你的姓名和身份證了,給我你二維 碼即可)
6.1.3 服務(wù)的極致
6.1.3.1 “海底撈 ”如果配備了大數(shù)據(jù)?(從熱情服務(wù)到專家服務(wù)) 6.1.3.2 按摩的個性化、針對性服務(wù)(從服務(wù)員到醫(yī)生的升級)
6.1.4 專家的極致(諸葛亮如何將自己的產(chǎn)品極致化? -借東 風(fēng))
6.1.5 智慧產(chǎn)品的極致(擊斃拉登-不僅準(zhǔn)、時機(jī)也最巧、效 果更震撼,中期選舉)
6.2 思維的極致
6.2.1 兵書的知識提煉(《重孫子兵法》13 萬篇?細(xì)致而豐富)
6.2.2 參謀的極致(沙盤?直觀地看著市場全貌)
6.2.3 知識庫和運(yùn)維(能定期刷刷“腦 ”嗎?與時俱進(jìn)?。?br /> 6.2.4 思維的“眾籌”(群眾的智慧無窮)
6.3 營銷的極致
6.3.1 點對點的精準(zhǔn)營銷(從地毯式轟炸到精確制導(dǎo))
6.3.2 成本控制的極致(從戰(zhàn)場上不浪費(fèi)一粒子彈到市場上不 浪費(fèi)一分錢)
6.4 應(yīng)用的極致
6.4.1 報表的極致
6.4.1.1 自助
6.4.1.2 可視化程度(氣泡圖、雷達(dá)圖等)
6.4.2 知識的極致
6.4.2.1 專家的知識還是數(shù)據(jù)的知識? (人工智能還是數(shù)據(jù)挖掘?) 6.4.2.2 “我思故我在 ”
時時積累(活到老學(xué)到老)
處處積累(隨地調(diào)研、收集) 通俗的知識(大繁致簡?。?br /> 6.4.3 棋譜的極致
6.4.3.1 應(yīng)對規(guī)則豐富 知識豐富
表述簡單
6.4.3.2 可操作性強(qiáng) 接地氣、接近實際 操作容易
6.4.3.3 通俗易懂 表述簡單
無二義性
6.4.4 分析手機(jī)的極致
6.4.4.1 接入界面的改良 語音
問題簡述(我、要買、最便宜的、手機(jī))
6.4.4.2 方法的極致表述方式(屏幕的特點、展示的特點等)
6.4.4.3 智能的“傻瓜 ”
6.4.5 智能改造之后的產(chǎn)品極致
6.4.5.1 特斯拉的極致(智能導(dǎo)航、無人駕駛、習(xí)慣分析、主人識別) 6.4.5.2 一線人員 APP 應(yīng)用的極致
6.5 “講故事 ”的極致
6.5.1 分析報告如何成為劇本?(《少數(shù)人報告》中的犯罪預(yù) 測)
6.5.2 吸引人的標(biāo)題(互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)題黨?——吸引眼球)
6.5.3 吸引人的敘事方法(邏輯)(你不是在講報告, 而是在 講故事——電影劇本)
6.5.4 吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇(篩選出最震撼的數(shù)據(jù)和角度)
7 大數(shù)據(jù)的快速迭代
7.1 怎么“快 ”?
7.1.1 標(biāo)準(zhǔn)零件的拼接(槍栓的故事)我軍制式繁雜、美軍制 式統(tǒng)一
7.1.2 分析過程簡單(我黨的宣傳過程適合農(nóng)民)
7.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)
7.2.1 大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型?(數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)關(guān)系要有)
7.2.2 口徑的管理
7.2.2.1 口徑角色標(biāo)簽
7.2.2.2 口徑的“群眾”維護(hù) 群眾參與
群眾思維
7.2.3 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)
7.2.3.1 給業(yè)務(wù)人員還是技術(shù)人員?
7.3 平臺的標(biāo)準(zhǔn)
7.3.1 云計算平臺的標(biāo)準(zhǔn)化(X86 的雨滴-匯聚成為計算的大 河)
7.3.2 PAAS 還是 SAAS?(提供面粉還是提供燒餅?)
7.4 環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)(BI STORE)
7.4.1 編程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)
7.4.2 軟件結(jié)算的標(biāo)準(zhǔn)等
7.5 生態(tài)環(huán)境
7.5.1 誰會購買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品?
7.5.1.1 你會購買自己的健康分析報告嗎?
7.5.1.2 學(xué)生會購買自己的“女神”分析報告嗎?
7.5.2 各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式
7.5.2.1 “眾人拾柴火焰高 ”的模式 7.5.2.2 屌絲逆襲的激勵
7.5.3 速度彌補(bǔ)精度
7.5.3.1 互聯(lián)網(wǎng)英雄是新時代的草莽 7.5.3.2 新的“叢林法則 ”
7.6 迭代的知識積累
7.6.1 農(nóng)業(yè)知識積累出的農(nóng)歷
7.6.2 何時更新、如何更新?
8 大數(shù)據(jù)的平臺思維
8.1 大數(shù)據(jù)的平臺定義
8.1.1 平臺擴(kuò)展了規(guī)模,獲得了規(guī)模效益
8.1.2 平臺帶來了運(yùn)營模式,拓展了大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景
8.2 大數(shù)據(jù)平臺思維特點
8.2.1 一個行業(yè)的數(shù)據(jù)反映了一個行業(yè)的視角(天貓的購物信 息維度)
8.2.2 跨平臺數(shù)據(jù)價值巨大(交叉后 360 度看客戶)
8.3 大數(shù)據(jù)的平臺——“數(shù)聯(lián)網(wǎng) ”
8.3.1 定義:數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡(luò)
8.3.2 內(nèi)容
8.3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 8.3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)接口 8.3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)使用
8.3.2.4 示例:來 200 塊錢的大客戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)
8.3.3 訪問工具(數(shù)據(jù)的 I.E.瀏覽器、社交圈等)
8.3.4 數(shù)據(jù)的管控
8.3.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量
8.3.4.2 數(shù)據(jù)安全
8.4 產(chǎn)品 SDK 的開放性
8.4.1 產(chǎn)品的可編程 API 接口(給我開放的廚房和食材、炊 具,做道美食)
8.4.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)(菜不僅洗好,還要切成標(biāo)準(zhǔn)的塊)
8.4.3 數(shù)據(jù)的可讀性(數(shù)據(jù)的度量?業(yè)務(wù)意義?蘿卜還是白菜)
8.4.4 加工的簡化性(簡潔、透明計算過程-透明廚房)
8.4.5 容易參與(孩子在玩 IPAD 的同時,玩大數(shù)據(jù)?給孩子 一團(tuán)面, 做面包)
8.4.6 都參與(眾人拾柴火焰高)
8.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)平臺
8.5.1 阿里的聚石塔等
8.5.2 微信的 SDK 等
8.6 人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”(個人數(shù)據(jù)收集到, 數(shù)據(jù)的 人人共享)
8.7 網(wǎng)絡(luò)平臺價值升級到大數(shù)據(jù)平臺
8.7.1 網(wǎng)絡(luò)平臺是新時代的農(nóng)業(yè)文明(落后了?。?br /> 8.7.2 大數(shù)據(jù)平臺的價值最大化(規(guī)模帶來產(chǎn)業(yè)化,帶來數(shù)據(jù) 價值鏈)
8.7.3 電信運(yùn)營商,新的電力公司 or 大數(shù)據(jù)公司
9 大數(shù)據(jù)的跨界思維
9.1 背景: 手機(jī)廠家打架, 干死了相機(jī)廠家
9.1.1 HADOOP 的興起,去了 IOE
9.1.2 大數(shù)據(jù)的滲透到各個行業(yè)——大數(shù)據(jù)+
9.2 大數(shù)據(jù)跨界的定義
9.2.1 一份數(shù)據(jù)可以跨界到不同的行業(yè),體現(xiàn)不同的價值
9.2.2 互聯(lián)網(wǎng)+的背后智慧(滲透到每個行業(yè)的“智慧 ”)
9.2.3 示例: 電信數(shù)據(jù)服務(wù)汽車產(chǎn)業(yè)的故事(寶馬 4S 店借助 電信數(shù)據(jù)賣團(tuán)購汽車)
9.3 大數(shù)據(jù)的跨界特點
9.3.1 數(shù)據(jù)賣一次還是多次?(重復(fù)利用)
9.3.2 跨界體現(xiàn)的智慧(智能產(chǎn)品能力提升)
9.4 大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)維度
9.4.1 橫看成嶺側(cè)成峰
9.4.2 數(shù)據(jù)的行業(yè)信息解讀
9.4.2.1 紅樓夢的多角度解讀
9.4.2.2 客戶資料數(shù)據(jù)的解讀:賣保險和賣汽車的不同行業(yè)解讀
9.5 大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉
9.5.1 電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉
9.5.1.1 客戶征信信息的可信度更高
9.5.1.2 對金融大客戶營銷高端智能手機(jī)
9.5.2 電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉
9.5.2.1 誰買了高血壓的藥?
9.5.2.2 什么樣的人,容易得高血壓?
10 實踐案例探索
10.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化
10.1.1 BI STORE 示例
10.1.2 大數(shù)據(jù)的自助分析工具示例
10.2 大數(shù)據(jù)的客戶體驗提升
10.2.1 基于角色的應(yīng)用
10.2.1.1 角色的劃分(24 種角色)
10.2.1.2 角色的“痛點 ”(角色的 KPI 指標(biāo))
10.2.1.3 角色的應(yīng)用(片區(qū)經(jīng)理的客戶提升等)
10.2.2 解決問題的應(yīng)用
10.2.2.1 小崗村的問題描述 10.2.2.2 具體解決方法
10.2.2.3 結(jié)果分析等
10.2.3 用戶的 GUI 界面
10.2.3.1 IPAD-BI
10.2.3.2 手機(jī)-BI
10.3 用戶的知識庫
10.3.1 腦圖 or 知識庫
10.3.2 博客點滴
10.4 大數(shù)據(jù)的極致思維
10.4.1 思維腦圖示例
10.4.2 大數(shù)據(jù)的分析報告劇本
10.5 大數(shù)據(jù)的跨界思維
10.5.1 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)案例(流量預(yù)測、維修告警燈)
10.5.2 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)案例(客戶信譽(yù)度——交往圈穩(wěn)定 度等)
10.5.3 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的案例(智慧制造)
10.6 大數(shù)據(jù)的平臺思維
10.6.1 淘寶的 API 開放平臺
10.6.2 某電信運(yùn)營商的對外開放平臺
10.7 大數(shù)據(jù)的快速迭代
10.7.1 自助分析
10.7.2 數(shù)據(jù)字典案例

 

段方老師的其它課程

=============================================================《中國廣電5G運(yùn)營策略》——段方中國移動資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================15G發(fā)展概述1.15G概述1.25G技術(shù)特征1.

 講師:段方詳情


=============================================================《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用培訓(xùn)》-段方某世界100強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================202916811801概述--

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《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動攻擊主動攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護(hù)檢測響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級分類1.2.1分級的概念1.2.2分級保護(hù)涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級選擇

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=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---

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=============================================================《數(shù)智化發(fā)展及運(yùn)用案例分析》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================23704858471概念

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=============================================================《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代內(nèi)部審計實戰(zhàn)技能提升》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791

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=============================================================《鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465762131為什么

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《信息技術(shù)的國產(chǎn)化發(fā)展與展望》-段方總設(shè)計師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息技術(shù)的發(fā)展概況1.2盜版軟件的雙刃劍1.3美國為何在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ袊M(jìn)行限制1.4中國如何選擇應(yīng)對的方法?2信息技術(shù)國產(chǎn)化現(xiàn)狀2.1操作系統(tǒng)方面2.2芯片方面2.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面2.4工業(yè)軟件方面2.5應(yīng)用軟件方面2.6互聯(lián)網(wǎng)軟件方面2.7計算機(jī)板卡方面2.8服務(wù)器方面2.9云計算

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《銀行業(yè)與中國科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的融合與創(chuàng)新》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)AI/大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授、北京大學(xué)博士后【課程目的】:本課程旨在深化學(xué)員對中國科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的理解,并探討銀行業(yè)如何利用新興科技助力戰(zhàn)略實施,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠識別并應(yīng)對金融科技發(fā)展的趨勢和挑戰(zhàn),為銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持。【課程提綱】:I.引言A.銀行業(yè)與科

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=============================================================《元宇宙概念及應(yīng)用》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================14135907071基本概念--------

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