數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天

  培訓(xùn)講師:張曉如

講師背景:
張曉如老師上海財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理碩士微軟MOS大師級(jí)認(rèn)證專家資深實(shí)戰(zhàn)管理技能培訓(xùn)師國(guó)家管理咨詢師(CMC)曾任外企高級(jí)人事經(jīng)理(HRM)15年企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),曾就職于一汽集團(tuán)、恩福(中國(guó))集團(tuán)、華潤(rùn)燃?xì)?、AVAGO科技等知名央企和外資企業(yè),歷任 詳細(xì)>>

張曉如
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數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)-大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析-1天

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
課程背景
大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)缺少數(shù)據(jù)嗎?不,各個(gè)信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。我們不缺乏海量的數(shù)據(jù),也不缺少高效的工具,我們?nèi)鄙偎悸泛头椒?,缺少懂?dāng)?shù)據(jù)、會(huì)分析的數(shù)據(jù)分析人士!必須將數(shù)據(jù)分析的思路、方法,以及將其落實(shí)到工作實(shí)際的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中,這是企業(yè)當(dāng)前需面對(duì)和解決的主要問(wèn)題。
本課程運(yùn)用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具,探討如何將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)科學(xué)結(jié)合在一起,讓數(shù)據(jù)分析更高效的為提升企業(yè)管理水平服務(wù),用數(shù)據(jù)治理企業(yè)、改變企業(yè),提升企業(yè)。
課程收益
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
?了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì),以及大數(shù)據(jù)分析思維。
?理解業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的分工、定位。
?熟悉大數(shù)據(jù)分析的步驟和方法。
?了解大數(shù)據(jù)分析相關(guān)軟件的應(yīng)用場(chǎng)景。
培訓(xùn)對(duì)象
需要提升大數(shù)據(jù)分析能力的各級(jí)管理者。
授課講師
張曉如 老師(微軟OFFICE大師級(jí)認(rèn)證)
授課時(shí)間
1天,6小時(shí)/天
課程特點(diǎn):
有思路:解密數(shù)據(jù)分析完整流程
有方法:分享數(shù)據(jù)分析高效方法
有場(chǎng)景:結(jié)合企業(yè)各種案例場(chǎng)景
課程大綱PartⅠ、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的本質(zhì)和分類
大數(shù)據(jù)的概念和特征
大數(shù)據(jù)的發(fā)展及技術(shù)基礎(chǔ)
企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值(對(duì)內(nèi)增效/對(duì)外創(chuàng)收/模塊創(chuàng)新)
大數(shù)據(jù)的價(jià)值及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程
認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
互動(dòng):測(cè)測(cè)你的數(shù)據(jù)分析能力有多少分?
數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析三類型
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測(cè)分析
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析思維改變
量化思維—一切皆可量化
決策思維—從直覺(jué)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
全樣思維—全部數(shù)據(jù)代替抽樣數(shù)據(jù)
關(guān)聯(lián)思維—世界是一個(gè)相關(guān)聯(lián)系的整體
預(yù)測(cè)思維—提前感知未來(lái)的變化和趨勢(shì)
Part2、數(shù)據(jù)分析過(guò)程
數(shù)據(jù)分析三環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
數(shù)據(jù)分析六步驟
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構(gòu)建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)整理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
討論:如何用大數(shù)據(jù)對(duì)貸款預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析
Part3、數(shù)據(jù)分析方法
描述統(tǒng)計(jì)——揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
集中趨勢(shì)
平均數(shù)/幾何平均數(shù)
中位數(shù)/75分位數(shù)
眾數(shù)
離散程度
方差
標(biāo)準(zhǔn)差
變異系數(shù)
分布形態(tài)
峰度
偏度
正態(tài)分布
案例演示:
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況?
使用百分比排位分析員工的工資排名(如75分位的員工)?
對(duì)比分析——發(fā)現(xiàn)差異和規(guī)律
對(duì)比分析的指標(biāo)和維度
定性分組的對(duì)比分析
定量分組的對(duì)比分析
定時(shí)分組的對(duì)比分析
用交叉進(jìn)行對(duì)比分析
用矩陣進(jìn)行對(duì)比分析
案例演示:
使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行客戶性別、年齡、年齡段的對(duì)比分析。
原因分析——發(fā)現(xiàn)問(wèn)題尋找對(duì)策
結(jié)構(gòu)分解法
因素分解法
漏斗分析法
假設(shè)檢驗(yàn)法
案例演示:
使用假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)第三方支付公司某城市最近二周交易筆數(shù)明顯下降進(jìn)行分析。
相關(guān)分析——挖掘潛藏商機(jī)
商業(yè)中的相關(guān)關(guān)系及其重要性
相關(guān)分析的基本步驟
相關(guān)關(guān)系如何判斷
用圖形判斷相關(guān)的類別
相關(guān)系數(shù)如何計(jì)算
用圖形法和函數(shù)法求相關(guān)系數(shù)
案例演示:
某銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行。為分析不良貸款形成的原因,收集了相關(guān)數(shù)據(jù),分析不良貸款和四項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。
回歸分析——預(yù)測(cè)未來(lái)
回歸分析
回歸方程應(yīng)如何確定
決定系數(shù)的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
案例演示:
確定影響某銀行不良貸款的影響因子,并建立回歸方程,預(yù)測(cè)不良貸款金額。
時(shí)間序列分析——預(yù)判時(shí)間走勢(shì)
移動(dòng)平均法
指數(shù)平滑法
趨勢(shì)外推法
案例演示:
使用移動(dòng)平均法/指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)銷售額的走勢(shì),并繪制圖表

 

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想清楚說(shuō)明白——工作型PPT構(gòu)思設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)課程背景PPT已經(jīng)成為目前職場(chǎng)上出現(xiàn)頻率最高的表達(dá)和輸出的輔助工具,PPT對(duì)于報(bào)告者來(lái)說(shuō)不僅僅是視覺(jué)索引,同時(shí)也是有力的表達(dá)利器,但是目前很多職場(chǎng)精英所制作的PPT仍存在缺乏邏輯、表現(xiàn)無(wú)力、缺少吸引力等問(wèn)題。本課程將幫助學(xué)員掌握如何搭建PPT的邏輯結(jié)構(gòu)以及PPT需要注意的形式要素,打造一份重點(diǎn)突出、邏輯清晰、主次分明

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