2005年汽車市場需求預(yù)測(doc)
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
2005年汽車市場需求預(yù)測(doc)
2005年汽車市場需求預(yù)測 1. 中國汽車市場的基本狀況 中國汽車工業(yè)經(jīng)過五十多年的發(fā)展,已經(jīng)形成年產(chǎn)超過500萬輛汽車產(chǎn)值的生產(chǎn)能力 ,面對汽車工業(yè)日益全球化和加入WTO后的新形勢,中國汽車工業(yè)正以積極的姿態(tài)融入國 際汽車工業(yè)的發(fā)展潮流,實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展,努力成為世界汽車工業(yè)的重要組成部分。 自2000年開始,汽車工業(yè)持續(xù)高速增長。呈現(xiàn)以下幾種特點(diǎn): 1. WTO的加入,中國汽車產(chǎn)業(yè)原有的發(fā)展戰(zhàn)略和管理模式都需進(jìn)行全方位調(diào)整,汽車產(chǎn) 業(yè)政策影響了中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向與格局,致使汽車總量增長迅速,產(chǎn)業(yè)規(guī) 模明顯擴(kuò)大; 2. 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)開始趨向合理,技術(shù)水平得到提高;國產(chǎn)轎車在價(jià)格水平、質(zhì)量水平、新 產(chǎn)品投放周期、品種數(shù)量等方面進(jìn)一步與國際接軌,加大了消費(fèi)者的選擇范圍。 3. 隨著國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,國民購買力普遍提高,消費(fèi)環(huán)境逐步好轉(zhuǎn),特別是沿海地 區(qū)和發(fā)達(dá)城市完全具備了汽車消費(fèi)的能力。汽車市場消費(fèi)結(jié)構(gòu)從公款購車為主向 個人購車為主轉(zhuǎn)變; 4. 汽車零部件工業(yè)有了較大的發(fā)展。 2. 2005年中國汽車市場預(yù)測 2.1影響汽車市場的因素 中國汽車工業(yè)在發(fā)展的同時(shí),也面臨著諸多競爭和挑戰(zhàn),只有切實(shí)解決所面臨的這些 問題和矛盾,中國汽車工業(yè)才能健康發(fā)展。影響未來的汽車市場及行業(yè)變化趨勢主要有 以下幾個因素:政治要素、經(jīng)濟(jì)要素、社會要素和技術(shù)要素。通過對中國汽車行業(yè)的過去 、現(xiàn)在及未來的分析,可以看出:政治要素是汽車行業(yè)健康發(fā)展的保障;經(jīng)濟(jì)要素是汽車 工業(yè)騰飛的基礎(chǔ);技術(shù)要素是汽車工業(yè)繁榮的先決條件;社會要素則是創(chuàng)造汽車消費(fèi)市 場的關(guān)鍵。 2.1.1 政治要素 ← 貿(mào)易規(guī)則 在貨物貿(mào)易方面,國民待遇、取消配額、降低關(guān)稅是三大主要內(nèi)容;在服務(wù)貿(mào)易方面 ,2004年12月11日起,我國全面放開了零售業(yè),取消了外商投資商業(yè)企業(yè)在地域、股權(quán) 等方面的限制。在汽車領(lǐng)域,除對汽車服務(wù)企業(yè)的股權(quán)限制外,其他限制也基本取消, 促進(jìn)了汽車業(yè)的快速發(fā)展。 ← 政策與法規(guī) 加入WTO后,我國的汽車政策也進(jìn)行了許多調(diào)整,2004年6月1日起實(shí)施了《汽車產(chǎn)業(yè)發(fā) 展政策》,這一政策不僅取消了原《汽車產(chǎn)業(yè)政策》中不符合WTO原則的內(nèi)容,而且做出了 許多有利于中國汽車工業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的規(guī)定,包括鼓勵技術(shù)研發(fā)和整合重組。這些政策的 導(dǎo)向呈現(xiàn)出自由化、公平化、透明化、國際化、人性化。 ← 能源約束 相對于購買力等因素,能源、交通等外部約束將逐漸演變成汽車業(yè)的致命約束,而長 期的高油價(jià)也必將灼傷汽車業(yè)。根據(jù)歐美洲等國家經(jīng)驗(yàn),“機(jī)動車節(jié)油”最有效的措施, 就是實(shí)施燃油稅、燃油經(jīng)濟(jì)性標(biāo)準(zhǔn)等制度。這將起到以下作用:針對消費(fèi)者:控制汽車 需求過度膨脹、引導(dǎo)購買低油耗汽車;針對生產(chǎn)商:改進(jìn)技術(shù)、降低油耗,提高車輛燃 油經(jīng)濟(jì)性水平。 2.1.2 經(jīng)濟(jì)因素 ← GDP/人均GDP增長率 中國汽車產(chǎn)銷量擴(kuò)張或收縮受GDP/人均GDP增長率影響很大,在GDP環(huán)比上升時(shí),汽 車產(chǎn)量成倍增長;而在GDP環(huán)比下降時(shí),汽車產(chǎn)量成倍下降。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因有:中 國經(jīng)濟(jì)帶有較強(qiáng)的宏觀調(diào)控色彩;中國汽車外銷比例低,汽車消費(fèi)基本用于滿足內(nèi)需, 受本國經(jīng)濟(jì)影響大;中國汽車產(chǎn)銷量與GDP總量間的高相關(guān)性,并不完全適用于其他國家 。 ← 汽車金融 汽車金融的快速發(fā)展,能夠?yàn)槠囦N售提供動力。2003年,中國汽車購買使用貸款大 致在20%左右。2004年,由于宏觀調(diào)控導(dǎo)致的汽車信貸收縮等多種原因,這一比例已快速 下降至8%左右。粗算,由于貸款比例的降低,使2004年中國轎車銷量減少了25萬- 30萬輛。 2.1.3技術(shù)要素 汽車是先進(jìn)技術(shù)的結(jié)晶,技術(shù)是汽車發(fā)展的源泉,汽車是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展 的。因此,對技術(shù)要素的關(guān)注與否將成為汽車工業(yè)成敗的另一個關(guān)鍵因素。技術(shù)要素主 要包括:政府對研究的支出、政府對行業(yè)的技術(shù)關(guān)注、新產(chǎn)品的開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓速度、 勞動生產(chǎn)率變化、優(yōu)質(zhì)品率等。汽車技術(shù)經(jīng)歷了一個從不成熟到成熟、從低水平到高水 平的發(fā)展歷程,逐步形成了目前完整的汽車技術(shù)體系。汽車技術(shù)體系主要由產(chǎn)品技術(shù)、 生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)組成。其中,產(chǎn)品技術(shù)是汽車技術(shù)的核心。 2.1.4社會因素 ← 社會要素的影響 社會、文化、人口和地理位置因素左右著人們生活、工作和消費(fèi)的方式,對幾乎所有 的企業(yè)產(chǎn)生直接影響。消費(fèi)者對環(huán)保意識日益增長不失為一個很好的例子,對此,減輕 汽車對環(huán)境的污染,大力發(fā)展環(huán)保型轎車便成為汽車廠商應(yīng)該仔細(xì)考慮的問題。同時(shí)在 生產(chǎn)過程中也是如此。一些企業(yè)在生產(chǎn)過程中采用可再循環(huán)再造的材料,這一舉措將提 高企業(yè)在消費(fèi)者心目中的形象,有助于汽車的長期發(fā)展。 ← 消費(fèi)結(jié)構(gòu)和水平 消費(fèi)結(jié)構(gòu)和水平是影響汽車消費(fèi)市場的重要因素之一。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級將引導(dǎo)我國 汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。在很多消費(fèi)者看來,買車是遲早的事。然而現(xiàn)在買還是以后再 買,卻是一個兩難選擇。汽車是比較昂貴的消費(fèi)品,而且其維修和保養(yǎng)也是一筆不小的 費(fèi)用。因此,消費(fèi)者在決定購買之前,自然要權(quán)衡各方面的因素。 2.2汽車市場預(yù)測模型的建立 結(jié)合上述對汽車市場的影響因素,本文主要對中國汽車市場的總需求以及各細(xì)分市場 需求進(jìn)行預(yù)測,提出了幾種預(yù)測模型,并通過這幾種模型的比較,得出比較合適的預(yù)測 。 2.2.1 多元線性回歸模型 實(shí)際中,影響汽車總銷量的因素有很多,包括國民生產(chǎn)總值(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)占G DP的比重、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額、人均年收入、城鄉(xiāng)居民儲蓄存 款年末余額、保費(fèi)等,研究因變量(汽車銷量)對于兩個或兩個以上自變量(解釋變量 )之間的回歸問題,稱為多元回歸分析。上述指標(biāo)具有一定的相關(guān)性,通過觀察發(fā)現(xiàn), 影響汽車總銷量的各因素與汽車總銷量之間存在近似線性關(guān)系,所以得到如下的多元線 性回歸模型: 設(shè)因變量[pic](汽車總銷量)與上述因素(解釋變量)[pic]具有線性關(guān)系, [pic] [pic]:隨機(jī)擾動項(xiàng) 表(1)各影響因素的數(shù)值表 |年份 |國內(nèi)生|人均GD|第三產(chǎn)|全社會|社會消|保費(fèi)(|人均年|城鄉(xiāng)居| | |產(chǎn)總值|P(元 |業(yè)占GD|固定資|費(fèi)品零|億元)|收入(|民儲蓄| | |(GDP) |) |P比重 |產(chǎn)投資|售總額| |元) |存款年| | |(億元| |(%)|(億元|(億元| | |末余額| | |) | | |) |) | | |(億元| | | | | | | | | |) | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |162617|177139|197320|248392|342350|424508|507427|590238| |值 |6 |5 |9 |2 |8 |9 |6 |3 | 同理,根據(jù)汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計(jì),將汽車市場分成載貨車、客車和轎車,分別得到各細(xì) 分市場的多元回歸模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.2趨勢外推模型 趨勢外推法對擁有長期一定趨勢的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。這類時(shí)間數(shù)列隨時(shí)間呈現(xiàn)持續(xù) 增加或減少的形態(tài),因此趨勢推測法是可行的。這類時(shí)間數(shù)列是不穩(wěn)定的。 本文應(yīng)用曲線擬合確定銷量和趨勢[pic]之間的關(guān)系,建立趨勢外推模型: 該模型將時(shí)間[pic]作為自變量,汽車銷量作為因變量, [pic]——[pic]期時(shí)間數(shù)列的趨勢值;[pic]——時(shí)間。 在上式中,令[pic]表示時(shí)間數(shù)列的一個觀察值所對應(yīng)的時(shí)間,[pic]表示時(shí)間數(shù)列的 第二個觀察值所對應(yīng)的時(shí)間,依次類推。 本文的預(yù)測以1998~2004年為取值區(qū)間,以2004年的汽車銷量為基點(diǎn),用以上模型進(jìn) 行預(yù)測,得出下面的結(jié)果: [pic] [pic] [pic] 根據(jù)曲線擬合方程,進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,如下表(3): 表(3)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |147535|180484|220792|270102|330425|404219|494494|604931| |值 |3 |6 |6 |6 |2 |6 |7 |2 | 同理,分別得到各細(xì)分市場的趨勢推測模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.3 時(shí)間序列模型 時(shí)間序列預(yù)測方法主要有外推法:找出時(shí)間序列觀測值中的變化規(guī)律與趨勢,然后通 過對這些規(guī)律或趨勢的外推來確定未來的預(yù)測值,包括移動平均和指數(shù)平滑法、趨勢預(yù) 測法、季節(jié)指數(shù)法。 本文利用SAS統(tǒng)計(jì)軟件中的時(shí)間序列模塊,針對1998- 2003年汽車銷量的歷史數(shù)據(jù),建立時(shí)間序列模型,根據(jù)時(shí)間序列診斷標(biāo)準(zhǔn),具有對數(shù)轉(zhuǎn) 換,線性趨勢,無季節(jié)性影響因素,得出log linear trend 模型,[pic],預(yù)測結(jié)果如下表(4): 表(4)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |148064|181131|221584|271070|331609|405668|496267|607099| |值 |1 |6 |0 |8 |5 |5 |2 |5 | 選擇可能的幾種時(shí)間序列模型,進(jìn)行加權(quán),將幾種模型加權(quán),得到如下結(jié)果: 表(5)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |232128|183247|208862|236366|324805|439080|507110|595616| |值 |2 |0 |6 |5 |8 |6 |0 |9 | 相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)、預(yù)測誤差項(xiàng)、預(yù)測檢驗(yàn)值如下圖(2): [pic][pic][pic] 圖(1)相關(guān)系數(shù)、預(yù)測誤差項(xiàng)、預(yù)測檢驗(yàn)值 同理,也可以得到各細(xì)分市場載貨車、客車、轎車的銷量預(yù)測值。 2.2.4 預(yù)測結(jié)果展示 綜上,本文采用幾種模型進(jìn)行了預(yù)測,為了增加預(yù)測的準(zhǔn)確性,將這幾種模型的預(yù)測 結(jié)果進(jìn)行了平均化處理,可以預(yù)測2005年汽車市場的總銷量為5994714(輛),載貨車的 銷量為1712298(輛),客車的銷量為1276215(輛),轎車的銷量為2877002(輛),詳 細(xì)結(jié)果如表(6): 表(6)1998~2005年汽車市場銷量預(yù)測值(輛) 年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |總量(實(shí)際值) |1603054 |1832470 |2088626 |2363665 |3248058 |4390806 |5071100 | | |預(yù)測結(jié)果 |1725863 |1805007 |2121400 |2564830 |3322978 |4183694 |5013249 |5994715 | |貨車(實(shí)際值) |658051 |750769 |774901 |818433 |1076613 |1211411 |1525900 | | |預(yù)測結(jié)果 |632010 |726778 |784648 |891930 |1050598 |1239008 |1484664 |1712298 | |客車(實(shí)際值) |436719 |511291 |700988 |823769 |1045416 |1207794 |1218700 | | |預(yù)測結(jié)果 |430004 |545932 |670034 |838974 |1020893 |1169763 |1276039 |1276212 | |轎車(實(shí)際值) |508284 |570410 |612737 |721463 |1126029 |1971601 |2326500 | | |預(yù)測結(jié)果 |486447 |498049 |613110 |799909 |1115439 |1692780 |2455311 |2877003 | |[pic] 圖(2)汽車市場總銷量預(yù)測 [pic] 圖(3)載貨車市場銷量預(yù)測 [pic] 圖(4)客車市場銷量預(yù)測 [pic] 圖(5)轎車市場銷量預(yù)測 3. 從預(yù)測結(jié)果看2005年汽車市場 3.1 汽車總量穩(wěn)步增長 從圖(6)中可以看到,2002年和2003年總體上持續(xù)了“井噴”勢頭,雖然幅度略有下 降,但汽車銷量仍在持續(xù)上升,說明國內(nèi)多年來被壓抑的需求沒有被完全釋放。經(jīng)歷了 這兩年不同尋常的增長,2004年汽車市場進(jìn)入盤整狀態(tài),增長幅度下降比較快。2005年 我國又處于進(jìn)口關(guān)稅大幅下調(diào)的前夜,此外,受油價(jià)居高不下、保險(xiǎn)費(fèi)用增加、價(jià)格下 降等等因素的影響,總體來看,2005年汽車銷量相對于2004年穩(wěn)步增長,增長幅度不會 太大。 [pic] 圖(6)汽車銷量和增長率 3.2 品種結(jié)構(gòu)分析 [pic] 圖(7)各細(xì)分市場份額 從圖(7)中可以看到,2001之前,客車市場出現(xiàn)大豐收的場面,從2002年開始,客 車占整個市場的份額逐年走低;貨車從1999年開始占整個市場的份額開始下降,但從20 04年開始載貨車開始攀升;雖然從2002年整個汽車市場開始出現(xiàn)“井噴”勢頭后,但真正 意義上的 “井噴”主要發(fā)生在轎車市場,尤其是私家轎車市場,而且這種勢頭絲毫沒有減弱的趨勢 ,而這一需求因素可能成為未來一段時(shí)間拉動國內(nèi)汽車市場增長的最重要因素。從下圖 中可以看到預(yù)測到2005年轎車的市場份額...
2005年汽車市場需求預(yù)測(doc)
2005年汽車市場需求預(yù)測 1. 中國汽車市場的基本狀況 中國汽車工業(yè)經(jīng)過五十多年的發(fā)展,已經(jīng)形成年產(chǎn)超過500萬輛汽車產(chǎn)值的生產(chǎn)能力 ,面對汽車工業(yè)日益全球化和加入WTO后的新形勢,中國汽車工業(yè)正以積極的姿態(tài)融入國 際汽車工業(yè)的發(fā)展潮流,實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展,努力成為世界汽車工業(yè)的重要組成部分。 自2000年開始,汽車工業(yè)持續(xù)高速增長。呈現(xiàn)以下幾種特點(diǎn): 1. WTO的加入,中國汽車產(chǎn)業(yè)原有的發(fā)展戰(zhàn)略和管理模式都需進(jìn)行全方位調(diào)整,汽車產(chǎn) 業(yè)政策影響了中國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向與格局,致使汽車總量增長迅速,產(chǎn)業(yè)規(guī) 模明顯擴(kuò)大; 2. 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)開始趨向合理,技術(shù)水平得到提高;國產(chǎn)轎車在價(jià)格水平、質(zhì)量水平、新 產(chǎn)品投放周期、品種數(shù)量等方面進(jìn)一步與國際接軌,加大了消費(fèi)者的選擇范圍。 3. 隨著國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,國民購買力普遍提高,消費(fèi)環(huán)境逐步好轉(zhuǎn),特別是沿海地 區(qū)和發(fā)達(dá)城市完全具備了汽車消費(fèi)的能力。汽車市場消費(fèi)結(jié)構(gòu)從公款購車為主向 個人購車為主轉(zhuǎn)變; 4. 汽車零部件工業(yè)有了較大的發(fā)展。 2. 2005年中國汽車市場預(yù)測 2.1影響汽車市場的因素 中國汽車工業(yè)在發(fā)展的同時(shí),也面臨著諸多競爭和挑戰(zhàn),只有切實(shí)解決所面臨的這些 問題和矛盾,中國汽車工業(yè)才能健康發(fā)展。影響未來的汽車市場及行業(yè)變化趨勢主要有 以下幾個因素:政治要素、經(jīng)濟(jì)要素、社會要素和技術(shù)要素。通過對中國汽車行業(yè)的過去 、現(xiàn)在及未來的分析,可以看出:政治要素是汽車行業(yè)健康發(fā)展的保障;經(jīng)濟(jì)要素是汽車 工業(yè)騰飛的基礎(chǔ);技術(shù)要素是汽車工業(yè)繁榮的先決條件;社會要素則是創(chuàng)造汽車消費(fèi)市 場的關(guān)鍵。 2.1.1 政治要素 ← 貿(mào)易規(guī)則 在貨物貿(mào)易方面,國民待遇、取消配額、降低關(guān)稅是三大主要內(nèi)容;在服務(wù)貿(mào)易方面 ,2004年12月11日起,我國全面放開了零售業(yè),取消了外商投資商業(yè)企業(yè)在地域、股權(quán) 等方面的限制。在汽車領(lǐng)域,除對汽車服務(wù)企業(yè)的股權(quán)限制外,其他限制也基本取消, 促進(jìn)了汽車業(yè)的快速發(fā)展。 ← 政策與法規(guī) 加入WTO后,我國的汽車政策也進(jìn)行了許多調(diào)整,2004年6月1日起實(shí)施了《汽車產(chǎn)業(yè)發(fā) 展政策》,這一政策不僅取消了原《汽車產(chǎn)業(yè)政策》中不符合WTO原則的內(nèi)容,而且做出了 許多有利于中國汽車工業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的規(guī)定,包括鼓勵技術(shù)研發(fā)和整合重組。這些政策的 導(dǎo)向呈現(xiàn)出自由化、公平化、透明化、國際化、人性化。 ← 能源約束 相對于購買力等因素,能源、交通等外部約束將逐漸演變成汽車業(yè)的致命約束,而長 期的高油價(jià)也必將灼傷汽車業(yè)。根據(jù)歐美洲等國家經(jīng)驗(yàn),“機(jī)動車節(jié)油”最有效的措施, 就是實(shí)施燃油稅、燃油經(jīng)濟(jì)性標(biāo)準(zhǔn)等制度。這將起到以下作用:針對消費(fèi)者:控制汽車 需求過度膨脹、引導(dǎo)購買低油耗汽車;針對生產(chǎn)商:改進(jìn)技術(shù)、降低油耗,提高車輛燃 油經(jīng)濟(jì)性水平。 2.1.2 經(jīng)濟(jì)因素 ← GDP/人均GDP增長率 中國汽車產(chǎn)銷量擴(kuò)張或收縮受GDP/人均GDP增長率影響很大,在GDP環(huán)比上升時(shí),汽 車產(chǎn)量成倍增長;而在GDP環(huán)比下降時(shí),汽車產(chǎn)量成倍下降。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因有:中 國經(jīng)濟(jì)帶有較強(qiáng)的宏觀調(diào)控色彩;中國汽車外銷比例低,汽車消費(fèi)基本用于滿足內(nèi)需, 受本國經(jīng)濟(jì)影響大;中國汽車產(chǎn)銷量與GDP總量間的高相關(guān)性,并不完全適用于其他國家 。 ← 汽車金融 汽車金融的快速發(fā)展,能夠?yàn)槠囦N售提供動力。2003年,中國汽車購買使用貸款大 致在20%左右。2004年,由于宏觀調(diào)控導(dǎo)致的汽車信貸收縮等多種原因,這一比例已快速 下降至8%左右。粗算,由于貸款比例的降低,使2004年中國轎車銷量減少了25萬- 30萬輛。 2.1.3技術(shù)要素 汽車是先進(jìn)技術(shù)的結(jié)晶,技術(shù)是汽車發(fā)展的源泉,汽車是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展 的。因此,對技術(shù)要素的關(guān)注與否將成為汽車工業(yè)成敗的另一個關(guān)鍵因素。技術(shù)要素主 要包括:政府對研究的支出、政府對行業(yè)的技術(shù)關(guān)注、新產(chǎn)品的開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓速度、 勞動生產(chǎn)率變化、優(yōu)質(zhì)品率等。汽車技術(shù)經(jīng)歷了一個從不成熟到成熟、從低水平到高水 平的發(fā)展歷程,逐步形成了目前完整的汽車技術(shù)體系。汽車技術(shù)體系主要由產(chǎn)品技術(shù)、 生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)組成。其中,產(chǎn)品技術(shù)是汽車技術(shù)的核心。 2.1.4社會因素 ← 社會要素的影響 社會、文化、人口和地理位置因素左右著人們生活、工作和消費(fèi)的方式,對幾乎所有 的企業(yè)產(chǎn)生直接影響。消費(fèi)者對環(huán)保意識日益增長不失為一個很好的例子,對此,減輕 汽車對環(huán)境的污染,大力發(fā)展環(huán)保型轎車便成為汽車廠商應(yīng)該仔細(xì)考慮的問題。同時(shí)在 生產(chǎn)過程中也是如此。一些企業(yè)在生產(chǎn)過程中采用可再循環(huán)再造的材料,這一舉措將提 高企業(yè)在消費(fèi)者心目中的形象,有助于汽車的長期發(fā)展。 ← 消費(fèi)結(jié)構(gòu)和水平 消費(fèi)結(jié)構(gòu)和水平是影響汽車消費(fèi)市場的重要因素之一。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級將引導(dǎo)我國 汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。在很多消費(fèi)者看來,買車是遲早的事。然而現(xiàn)在買還是以后再 買,卻是一個兩難選擇。汽車是比較昂貴的消費(fèi)品,而且其維修和保養(yǎng)也是一筆不小的 費(fèi)用。因此,消費(fèi)者在決定購買之前,自然要權(quán)衡各方面的因素。 2.2汽車市場預(yù)測模型的建立 結(jié)合上述對汽車市場的影響因素,本文主要對中國汽車市場的總需求以及各細(xì)分市場 需求進(jìn)行預(yù)測,提出了幾種預(yù)測模型,并通過這幾種模型的比較,得出比較合適的預(yù)測 。 2.2.1 多元線性回歸模型 實(shí)際中,影響汽車總銷量的因素有很多,包括國民生產(chǎn)總值(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)占G DP的比重、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額、人均年收入、城鄉(xiāng)居民儲蓄存 款年末余額、保費(fèi)等,研究因變量(汽車銷量)對于兩個或兩個以上自變量(解釋變量 )之間的回歸問題,稱為多元回歸分析。上述指標(biāo)具有一定的相關(guān)性,通過觀察發(fā)現(xiàn), 影響汽車總銷量的各因素與汽車總銷量之間存在近似線性關(guān)系,所以得到如下的多元線 性回歸模型: 設(shè)因變量[pic](汽車總銷量)與上述因素(解釋變量)[pic]具有線性關(guān)系, [pic] [pic]:隨機(jī)擾動項(xiàng) 表(1)各影響因素的數(shù)值表 |年份 |國內(nèi)生|人均GD|第三產(chǎn)|全社會|社會消|保費(fèi)(|人均年|城鄉(xiāng)居| | |產(chǎn)總值|P(元 |業(yè)占GD|固定資|費(fèi)品零|億元)|收入(|民儲蓄| | |(GDP) |) |P比重 |產(chǎn)投資|售總額| |元) |存款年| | |(億元| |(%)|(億元|(億元| | |末余額| | |) | | |) |) | | |(億元| | | | | | | | | |) | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |162617|177139|197320|248392|342350|424508|507427|590238| |值 |6 |5 |9 |2 |8 |9 |6 |3 | 同理,根據(jù)汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計(jì),將汽車市場分成載貨車、客車和轎車,分別得到各細(xì) 分市場的多元回歸模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.2趨勢外推模型 趨勢外推法對擁有長期一定趨勢的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。這類時(shí)間數(shù)列隨時(shí)間呈現(xiàn)持續(xù) 增加或減少的形態(tài),因此趨勢推測法是可行的。這類時(shí)間數(shù)列是不穩(wěn)定的。 本文應(yīng)用曲線擬合確定銷量和趨勢[pic]之間的關(guān)系,建立趨勢外推模型: 該模型將時(shí)間[pic]作為自變量,汽車銷量作為因變量, [pic]——[pic]期時(shí)間數(shù)列的趨勢值;[pic]——時(shí)間。 在上式中,令[pic]表示時(shí)間數(shù)列的一個觀察值所對應(yīng)的時(shí)間,[pic]表示時(shí)間數(shù)列的 第二個觀察值所對應(yīng)的時(shí)間,依次類推。 本文的預(yù)測以1998~2004年為取值區(qū)間,以2004年的汽車銷量為基點(diǎn),用以上模型進(jìn) 行預(yù)測,得出下面的結(jié)果: [pic] [pic] [pic] 根據(jù)曲線擬合方程,進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,如下表(3): 表(3)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |147535|180484|220792|270102|330425|404219|494494|604931| |值 |3 |6 |6 |6 |2 |6 |7 |2 | 同理,分別得到各細(xì)分市場的趨勢推測模型如下: [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] 2.2.3 時(shí)間序列模型 時(shí)間序列預(yù)測方法主要有外推法:找出時(shí)間序列觀測值中的變化規(guī)律與趨勢,然后通 過對這些規(guī)律或趨勢的外推來確定未來的預(yù)測值,包括移動平均和指數(shù)平滑法、趨勢預(yù) 測法、季節(jié)指數(shù)法。 本文利用SAS統(tǒng)計(jì)軟件中的時(shí)間序列模塊,針對1998- 2003年汽車銷量的歷史數(shù)據(jù),建立時(shí)間序列模型,根據(jù)時(shí)間序列診斷標(biāo)準(zhǔn),具有對數(shù)轉(zhuǎn) 換,線性趨勢,無季節(jié)性影響因素,得出log linear trend 模型,[pic],預(yù)測結(jié)果如下表(4): 表(4)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |148064|181131|221584|271070|331609|405668|496267|607099| |值 |1 |6 |0 |8 |5 |5 |2 |5 | 選擇可能的幾種時(shí)間序列模型,進(jìn)行加權(quán),將幾種模型加權(quán),得到如下結(jié)果: 表(5)1998~2005年汽車市場總銷量(輛) |年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |實(shí)際 |160305|183247|208862|236366|324805|439080|507110| | |值 |4 |0 |6 |5 |8 |6 |0 | | |預(yù)測 |232128|183247|208862|236366|324805|439080|507110|595616| |值 |2 |0 |6 |5 |8 |6 |0 |9 | 相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)、預(yù)測誤差項(xiàng)、預(yù)測檢驗(yàn)值如下圖(2): [pic][pic][pic] 圖(1)相關(guān)系數(shù)、預(yù)測誤差項(xiàng)、預(yù)測檢驗(yàn)值 同理,也可以得到各細(xì)分市場載貨車、客車、轎車的銷量預(yù)測值。 2.2.4 預(yù)測結(jié)果展示 綜上,本文采用幾種模型進(jìn)行了預(yù)測,為了增加預(yù)測的準(zhǔn)確性,將這幾種模型的預(yù)測 結(jié)果進(jìn)行了平均化處理,可以預(yù)測2005年汽車市場的總銷量為5994714(輛),載貨車的 銷量為1712298(輛),客車的銷量為1276215(輛),轎車的銷量為2877002(輛),詳 細(xì)結(jié)果如表(6): 表(6)1998~2005年汽車市場銷量預(yù)測值(輛) 年度 |1998 |1999 |2000 |2001 |2002 |2003 |2004 |2005 | |總量(實(shí)際值) |1603054 |1832470 |2088626 |2363665 |3248058 |4390806 |5071100 | | |預(yù)測結(jié)果 |1725863 |1805007 |2121400 |2564830 |3322978 |4183694 |5013249 |5994715 | |貨車(實(shí)際值) |658051 |750769 |774901 |818433 |1076613 |1211411 |1525900 | | |預(yù)測結(jié)果 |632010 |726778 |784648 |891930 |1050598 |1239008 |1484664 |1712298 | |客車(實(shí)際值) |436719 |511291 |700988 |823769 |1045416 |1207794 |1218700 | | |預(yù)測結(jié)果 |430004 |545932 |670034 |838974 |1020893 |1169763 |1276039 |1276212 | |轎車(實(shí)際值) |508284 |570410 |612737 |721463 |1126029 |1971601 |2326500 | | |預(yù)測結(jié)果 |486447 |498049 |613110 |799909 |1115439 |1692780 |2455311 |2877003 | |[pic] 圖(2)汽車市場總銷量預(yù)測 [pic] 圖(3)載貨車市場銷量預(yù)測 [pic] 圖(4)客車市場銷量預(yù)測 [pic] 圖(5)轎車市場銷量預(yù)測 3. 從預(yù)測結(jié)果看2005年汽車市場 3.1 汽車總量穩(wěn)步增長 從圖(6)中可以看到,2002年和2003年總體上持續(xù)了“井噴”勢頭,雖然幅度略有下 降,但汽車銷量仍在持續(xù)上升,說明國內(nèi)多年來被壓抑的需求沒有被完全釋放。經(jīng)歷了 這兩年不同尋常的增長,2004年汽車市場進(jìn)入盤整狀態(tài),增長幅度下降比較快。2005年 我國又處于進(jìn)口關(guān)稅大幅下調(diào)的前夜,此外,受油價(jià)居高不下、保險(xiǎn)費(fèi)用增加、價(jià)格下 降等等因素的影響,總體來看,2005年汽車銷量相對于2004年穩(wěn)步增長,增長幅度不會 太大。 [pic] 圖(6)汽車銷量和增長率 3.2 品種結(jié)構(gòu)分析 [pic] 圖(7)各細(xì)分市場份額 從圖(7)中可以看到,2001之前,客車市場出現(xiàn)大豐收的場面,從2002年開始,客 車占整個市場的份額逐年走低;貨車從1999年開始占整個市場的份額開始下降,但從20 04年開始載貨車開始攀升;雖然從2002年整個汽車市場開始出現(xiàn)“井噴”勢頭后,但真正 意義上的 “井噴”主要發(fā)生在轎車市場,尤其是私家轎車市場,而且這種勢頭絲毫沒有減弱的趨勢 ,而這一需求因素可能成為未來一段時(shí)間拉動國內(nèi)汽車市場增長的最重要因素。從下圖 中可以看到預(yù)測到2005年轎車的市場份額...
2005年汽車市場需求預(yù)測(doc)
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