工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造

智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂?！?br /> ——狄更斯
市場調(diào)研機構IDC的報告指出，數(shù)字化轉型已經(jīng)成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實是這1000強中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略并付諸實施。
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，生存和死亡是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應對的問題！
工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是德美中三國制造業(yè)轉型升級制定的不同國家戰(zhàn)略。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)制造的基礎的基礎技術。在制造環(huán)境中，人、設備、工具工裝、工藝、環(huán)境設施的互聯(lián)和交互，使得基于知識和信息傳遞的自適應制造體系成為現(xiàn)實。
NB-IOT技術和智能產(chǎn)品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數(shù)據(jù)，基于此我們可以為客戶提供遠程運維和預測性維護，使得基于結果的業(yè)務模式成為可能。
基于廣泛傳感器和邊緣計算，環(huán)境，設備，產(chǎn)品都可以自適應的精準高效運作。再加上云服務，和各方資源的高效對接?；跀?shù)據(jù)的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產(chǎn)生增值的微服務，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。
GE基于物聯(lián)網(wǎng)而構建的設備健康管理服務，為客戶創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值；沃爾瑪基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把補貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設備深度集成聯(lián)網(wǎng)，機器學習驅(qū)動的工藝優(yōu)化，讓產(chǎn)品良率比同行高出13%。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，知識指導行動，行動產(chǎn)生結果。
人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級算法，賦予某一領域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個領域。
區(qū)塊鏈技術是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術。使得知識的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會的知識、資產(chǎn)和服務的產(chǎn)生，使用和付費的模式，也將改變?nèi)祟惿鐣闹卫斫Y構。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務APP）構建的一整套泛在連接、云化服務、知識積累、應用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的集成，構建精準、高效和實時的數(shù)據(jù)采集，建設互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
-74582338894300課程大綱
智能制造整個業(yè)務鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)的無縫鏈接
集成優(yōu)化的數(shù)字化制造：數(shù)字化設計、數(shù)字化工藝、數(shù)字化制造、數(shù)字化服務、數(shù)字化供應鏈。
實時優(yōu)化的價值鏈，開放式企業(yè)平臺，生態(tài)化生存
互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應用場景
物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
從互聯(lián)制造走到智能制造
機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應制造
工具工裝和設備物料的互聯(lián)
人和設備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性
數(shù)字化技術為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時代的“七十二變”
精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務
基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務流程
實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。
數(shù)字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。
數(shù)字化技術賦能驅(qū)動制造業(yè)業(yè)務模式創(chuàng)新
大規(guī)模個性化定制
體驗良好，精準用戶需求表達
強大的數(shù)字化設計體系和產(chǎn)品配置體系
模塊化參數(shù)化超柔的自適應制造體系
高效協(xié)同的供應鏈
產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同——生態(tài)體系構建
格局決定結局，認知決定高度
以最佳的模式為客戶創(chuàng)造價值的方式出發(fā)，跨界整合資源
共創(chuàng)、共榮、共生的合作生態(tài)
升維思考、降維打擊。
結果經(jīng)濟實戰(zhàn)化——制造業(yè)服務化轉型
云技術和應用
云存儲和云計算
ISSA, PAAS, SAAS
云制造概念和應用
微服務和云化服務
云化生態(tài)大數(shù)據(jù)重塑制造業(yè)大數(shù)據(jù)的概念。
大數(shù)據(jù)技術——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。
營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像，需求識別，精準推薦
供應鏈大數(shù)據(jù)——需求預測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡優(yōu)化。
質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。
制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術標準，優(yōu)化人員任務配置。
人工智能
人工智能的概念和發(fā)展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術生態(tài)
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態(tài)和文化
人工智能的應用場景
人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈技術發(fā)展史
區(qū)塊鏈技術原理和運作方式
區(qū)塊鏈企業(yè)級應用場景
區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級應用場景
區(qū)塊鏈生態(tài)應用場景
《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
日益復雜和集成的數(shù)字化技術驅(qū)動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構架解讀
現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術標準和趨勢解讀
參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢
制造業(yè)數(shù)字化轉型的路線圖
集中精力搞特區(qū)
打造卓越的數(shù)字化領導力
創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
用數(shù)字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點
創(chuàng)造解決痛點產(chǎn)品和服務
用MBD理念構建數(shù)字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數(shù)據(jù)基準
以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)
按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
敏捷轉型——天下武功唯快不破新型制造業(yè)轉型成功案例分享
紅領服飾
尚品宅配博世洪堡閥門工廠
博世汽車配件廠
崔克自行車
哈雷戴維森摩托
寶馬工廠
荷蘭菲仕蘭乳業(yè)公司
西門子安貝格智能工廠
海爾cosmo工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
ABB瑞士智能工廠
專家簡介：辛玉軍-2152654064000教育及資格認證：
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
咨詢案例：
主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化，主持設計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實施了ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
特長和簡歷：
辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。
新玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經(jīng)營規(guī)劃，財務管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。
-200025000輔導過的客戶：
辛玉軍曾培訓過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：科勒衛(wèi)浴，中國南車時代電氣股份集團，中國煙草機械集團，昆明船舶設備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導體有限公司，亞新科集團，新代數(shù)控，威強工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責任公司，中航油股份有限責任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等1000多家企業(yè)。

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