線性規(guī)劃的一般求解方法——單純形法
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第三章 線性規(guī)劃的一般求解方法 ——單純形法
它的一般形式為:
稱為約束條件(Subject to)。 稱為變量的非負約束條件。其余的變量可取正值、負值、或零值,稱這樣的變量為符號無限制變量或自由變量。 線性規(guī)劃模型的特征是:一組決策變量 ,一組約束條件。一個目標函數(shù)。目標函數(shù)和約束條件都是線性的。
二、線性規(guī)劃問題的標準行式是什么? 如何將一個LP問題的一般形式轉換為 標準形式? (1)、這里規(guī)定的標準形式為:
簡記為:
用矩陣表示為:
用列向量表示為:
(2)為了把一般形式的LP變換為標準形式,必須消除其不等式約束和符號無限制變量。
目標函數(shù)的轉換
約束條件的轉換
變量的非負約束的轉換
任何形式的線性規(guī)劃數(shù)學模型都可以轉換成標準型的線性規(guī)劃
三、什么是可行解、可行域,可行域的幾何結構?
滿足所有約束條件的決策變量,稱為可行解或可行點(feasible point)。
使目標函數(shù)值最大的可行解稱為最優(yōu)解
所有可行點組成的集合稱為可行域(feasible region),記為D.
給定一個LP問題可行域D,下列三種情況必居其一
D = ø 稱該問題無解或不可行。 D ø 且可行域有界。則線性規(guī)劃問題一定存在最優(yōu)解。這時最優(yōu)解唯一,也可能有無窮多。 D ø, 且可行域為無界,則線性規(guī)劃問題或者有最優(yōu)解(唯一或無窮多)也可能沒有有限的最優(yōu)解。 當可行域非空時,可行域的幾何結構為(多面)凸集
四、基本解、基本可行解 (basic solution、basic feasible solution)
五、 LP問題的幾何意義(單純形表的數(shù)學原理)
若線性規(guī)劃問題存在可行域,則其可行域D是凸集
線性規(guī)劃問題的可行解為基可行解的充要條件是的正分量所對應的系數(shù)列向量線性無關。
X是基本可行解的充分必要條件是X是可行域D的頂點
一個標準的LP問題,若有可行解,則至少有一個基本可行解
一個標準的LP問題,若有有限的最優(yōu)值,則一定存在一個基本可行解是最優(yōu)解。
X是基本可行解的充分必要條件是X是可行域D的頂點
由以上定理可知,最優(yōu)解一定在某一基本可行解處達到。因此單純形法的基本思想是:先找一個基本可行解,然后判斷它是否為最優(yōu)解,如不是,就找一個更好的基本可行解,再進行判斷,如此迭代進行,直到找到最優(yōu)解或者判斷該問題無界。
1.單純形表 為了計算的方便,我們可以將單純形法的全部計算過程在一個類似增廣矩陣的數(shù)表上進行,這種表格稱單純形表,不同的教材設計表格稍有不同,這里設計如下:
2. 單純形方法步驟
Step1 轉換一般的LP模型為標準型。
Step2 找一個初始可行基。
Step3 計算單純形表中的各矩陣。
Step4 構造單純形表。
Step5 判斷最優(yōu)解,是,則結束。否 則,轉入下一步。
Step6 換基迭代,返回Step5。
如何得到第一個基本可行解? 為了得到初始基本可行解,要首先找到初始基本可行基,設B為約束矩陣的一個m階子式,如果B非奇異,則矩陣B是一個基, 進一步,若 ,那么B是初始基本可行基。 就是初始基本可行解。找初始基本可行基的方法如下 1.觀察法與試驗法。2.大M法。3.兩階段法
如何判斷基本可行解是最優(yōu)解? 對線性規(guī)劃問題的求解結果可能出現(xiàn)唯一最優(yōu)解、無窮多最優(yōu)解、無界解和無可行解四種情況,
——掌握線性規(guī)劃問題的數(shù)學原理及代數(shù)的單純形解法是學習LP的最高境界。 ——掌握這一方法對于以后的學習大有裨益,希望同學們發(fā)揚十二分的耐心和鉆研精神。
2、寫出初始單純形表
3、判斷基本可行解是最優(yōu)解 由于檢驗數(shù)有正數(shù),且對應的列向量不全為負,故進行換基迭代,
4、換基迭代 選上表中的 為軸心項
5、判斷、由于檢驗數(shù)有正數(shù)且對應的列向量不全為負,故進行換基迭代,選上表中的 為軸心項
由單純形表得一基最優(yōu)解, 由于有非基變量的檢驗數(shù)為零,則此線性規(guī)劃有無窮解。選上表中的 為軸心項.
原線性規(guī)劃所有最優(yōu)解為:
如何用QM軟件求解LP問題 三角洲航空公司的航班配置問題(怎樣為各條航線分配班機和為乘客分配座位)。用LP模型解決,用到60000個變量,40000個約束條件。
課堂練習 A、用單純形法求解兩個變量的LP問題。 B、用QM軟件求解LP問題
謝謝
線性規(guī)劃的一般求解方法——單純形法
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